Relaciones cuantitativas estructura-actividad (Q)SAR: Fundamentos e interpretación

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Inscrito: 3 estudiantes
Duración: 4 semanas
Conferencias: 12
Video: 9 horas
Nivel: Avanzado

Presentación

Los estudios de relaciones Cuantitativas Estructura – Actividad (QSAR) tienen como objetivo la búsqueda de correlaciones entre descriptores moleculares y actividades químicas o biológicas. Con el fin de lograr la predicción de las mismas en compuestos desconocidos. Por tanto, un modelo validado supera el vínculo casuístico entre descriptores y actividades, y se convierte en una herramienta predictiva.

La aplicación y la pertinencia de un modelo QSAR se basa en el conjunto de elementos empleados para la obtención de la correlación, así como los métodos estadísticos para evaluarlo. La correcta selección de los conjuntos moleculares para generar un modelo QSAR resulta de suma importancia en la validación del mismo, pues debe guardar relación con el espacio químico bajo estudio.

Históricamente, estas herramientas han evolucionado a la par del campo Químico-Computacional. Actualmente, los estudios QSAR se pueden considerar íntimamente ligados a los métodos de clasificación y aprendizaje. Extendiendo sus límites y capacidades mediante el uso de inteligencia artificial.

Este curso tiene como objetivo brindar las herramientas y conceptos necesarios para determinar la aplicación, pertinencia y calidad de un estudio QSAR.

Bienvenida al Curso en línea QSAR

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Bienvenida (QSAR)

Módulo 1) Generalidades toxicológicas (QSAR)

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Generalidades toxicológicas (QSAR).
20 minutos
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Cuestionario Generalidades toxicológicas (QSAR)
9 preguntas

Módulo 2) Antecedentes de los modelos QSAR

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Antecedentes de los modelos QSAR (QSAR)
40 minutos
Diferentes aportaciones se han realizado en años recientes que permitieron desarrollar los modelos QSAR tal y como los conocemos.
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Cuestionario de Generalidades QSAR (QSAR)
8 preguntas

Módulo 3) Los cinco principios establecidos por la OCDE para métodos (Q)SAR

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Principio 1: Endpoint definido (QSAR)
10 minutos
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Cuestionario: Endpoint definido (QSAR)
8 preguntas

Principio 2: Algoritmo no ambiguo

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Principio 2: Algoritmo no ambiguo (QSAR).
20 minutos
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Cuestionario de Algoritmo no ambiguo (QSAR)
8 preguntas

Principio 3: Dominio de aplicabilidad definido

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Principio 3: Dominio de aplicación (QSAR)
60 minutos
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Cuestionario de Dominio de aplicabilidad (QSAR)
12 preguntas

Principio 4: Bondad de ajuste; robustez y predictividad. Validación interna y externa y estadísticos de la predicción.

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Principio 4: Bondad de ajuste; robustez y predictividad. Validación interna y externa y estadísticos de la predicción. (QSAR)
50 minutos
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Cuestionario de Bondad de ajuste (QSAR)
8 preguntas

Principio 5: Interpretación mecanicista

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Principio 5: Interpretación mecanicista (QSAR).
20 minutos
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Cuestionario de Interpretación mecanicista (QSAR)
6 preguntas

Programas computacionales más utilizados en los análisis (Q)SAR

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Programas computacionales más utilizados en los análisis (Q)SAR.
30 minutos

Presentación de resultados. Esquema de reportes (QMRF).

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Presentación de resultados. Esquema de reportes (QMRF).
10 minutos

Normatividad para la aplicación de estudios QSAR

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Normatividad para la aplicación de estudios QSAR

Conclusiones QSAR

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Conclusiones (QSAR)
El curso esta diseñado para proveerte de las herramientas y conceptos necesarios para el desarrollo de modelos QSAR. Sin embargo, tener un buen manejo de textos en inglés, álgebra y estadística son aptitudes deseables.
Mediante un formulario donde deberás indicar algunos datos requeridos para poder procesar tu pago así como concluir tu registro.
Sí. Al responder el formulario se podrá aplicar para un descuento en la cuota de inscripción. Estos apoyos están reservados para académicos y estudiantes.
Lecciones donde se desarrolla el temario, una sesión con los profesores del curso y diversos materiales de apoyo.
Todos los profesores del curso son académicos con amplia experiencia en el desarrollo de modelos QSAR y/o las técnicas relacionadas. Tanto su trayectoria profesional, así como diversas publicaciones internacionales lo avalan.
Relaciones cuantitativas estructura-actividad (Q)SAR: Fundamentos e interpretación
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